Είναι σαφές ότι η εποχή μας χαρακτηρίζεται από σημαντική τεχνολογική πρόοδο η οποία έχει επιτρέψει την ταχύτατη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ). Η τεχνητή νοημοσύνη με τη σειρά της, ωθεί την καινοτομία σε νέα ύψη φέρνοντας την επανάσταση σε κάθε πεδίο που έχει εισαχθεί, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Με το τοπίο των απειλών στον κυβερνοχώρο να εξελίσσεται συνεχώς, οι παραδοσιακές μέθοδοι ασφάλειας δεν επαρκούν πλέον. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για τον εντοπισμό, την πρόληψη και την απόκριση σε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.
Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Με τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων που παράγονται από οργανισμούς, είναι αδύνατο για τους αναλυτές να επεξεργάζονται και να αναλύουν χειροκίνητα όλα τα δεδομένα προκειμένου να εντοπίζουν πιθανές απειλές. Οι λύσεις κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύουν γρήγορα και με ακρίβεια μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να εντοπίζουν μοτίβα και πιθανές απειλές προτού προκαλέσουν σημαντική ζημιά.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι αποτελεσματική και σε ό,τι έχει να κάνει με τον εντοπισμό και την απόκριση σε zero-day επιθέσεις, οι οποίες ουσιαστικά είναι ευπάθειες ή «τρύπες» στον κώδικα κάποιων λογισμικών που εκμεταλλεύονται οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου. Τα παραδοσιακά λογισμικά προστασίας από ιούς βασίζονται στην ανίχνευση βάσει υπογραφών, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούν να ανιχνεύσουν μόνο γνωστές απειλές. Αντιθέτως, οι λύσεις κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίζουν και να ανταποκρίνονται σε επιθέσεις zero-day αναλύοντας τη συμπεριφορά του δικτύου και εντοπίζοντας την όποια ασυνήθιστη δραστηριότητα.
Ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται πολύτιμη για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ο εντοπισμός εσωτερικών απειλών. Οι εσωτερικές απειλές είναι ένας από τους σημαντικότερους κινδύνους κυβερνοασφάλειας που αντιμετωπίζουν σήμερα οι οργανισμοί. Οι εργαζόμενοι και οι συνεργάτες με εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε συστήματα και δεδομένα μπορεί να αποτελέσουν σημαντική απειλή για την ασφάλεια ενός οργανισμού. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί τη συμπεριφορά των χρηστών και να ανιχνεύει τυχόν ανωμαλίες που θα μπορούσαν να υποδηλώνουν κακόβουλη δραστηριότητα.
Επιπλέον, οι λύσεις κυβερνοασφάλειας που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν τους οργανισμούς να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες απόκρισης περιστατικών. Όταν συμβαίνει μια επίθεση στον κυβερνοχώρο, ο χρόνος είναι εξαιρετικά κρίσιμος και οι οργανισμοί πρέπει να ανταποκριθούν άμεσα για να ελαχιστοποιήσουν τη ζημιά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών απόκρισης περιστατικών, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αντιδρούν ταχύτατα και αποτελεσματικότερα.
Μολονότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλαπλά οφέλη, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε και ορισμένες προκλήσεις που συνεπάγεται, όπως η κακόβουλη χρήση της από εγκληματίες του κυβερνοχώρου, για παράδειγμα μέσω της δημιουργίας πειστικών μηνυμάτων ηλεκτρονικού ψαρέματος (phishing), η χρήση για παρακολούθηση ατόμων χωρίς να το γνωρίζουν ή η έλλειψη εξειδικευμένων επαγγελματιών για την ανάπτυξη λύσεων κυβερνοασφάλειας με τεχνητή νοημοσύνη.
Ως εκ τούτου, επιχειρήσεις και οργανισμοί οφείλουν να διερευνούν και να ενημερώνονται για τις νέες τεχνολογίες εντοπίζοντας ευκαιρίες βελτίωσης όπου είναι εφικτό και διασφαλίζοντας ότι διαθέτουν εξειδικευμένους επαγγελματίες και ισχυρά μέτρα ασφαλείας για να αποτρέψουν την κακόβουλη χρήση της τεχνολογικής νοημοσύνης.
